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原作者:kuku 添加时间:2007-06-02 原文发表:2007-06-02 人气:5 来源:互联网

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本文提示:《MySQL数据库基础教程(2)》是本站编辑们为广大网友精选的实用文章,本文阐述了关于文章的相关理论,相对来说专业性强,但是本文只是针对于某个问题提出的见解与论述,未必能辐射到相关问题的方方面面,所以本文处理问题的方法仅仅为您提供一些参考。更多问题请查阅学习中国网其他栏目哦.

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Database $#@60; Table $#@60; Record $#@60; Datatype

  数据类型分为不同的格式和大小,可以方便数据库的设计人员创建最理想的数据结构。能否正确的选择恰当的数据类型对最终数据库的性能具有重要的影响,因此,我们有必要首先对数据类型的有关概念进行较为详细的介绍。

 

MySQL 数据类型

  MySQL 数据库提供了多种数据类型,其中较为常用的几种如下:

CHAR (M)

  CHAR数据类型用于表示固定长度的字符串,可以包含最多达255个字符。其中M代表字符串的长度。

举例如下:

car_model CHAR(10);

VARCHAR (M)

  VARCHAR是一种比CHAR更加灵活的数据类型,同样用于表示字符数据,但是VARCHAR可以保存可变长度的字符串。其中M代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度,只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。因此,对于那些难以估计确切长度的数据对象来说,使用VARCHAR数据类型更加明智。VARCHAR数据类型所支持的最大长度也是255个字符。

  这里需要提醒读者注意的一点是,虽然VARCHAR使用起来较为灵活,但是从整个系统的性能角度来说,CHAR数据类型的处理速度更快,有时甚至可以超出VARCHAR处理速度的50%。因此,用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素,以求达到最佳的平衡。

举例如下:

car_model VARCHAR(10);

INT (M) [Unsigned]

  INT数据类型用于保存从- 2147483647 到2147483648范围之内的任意整数数据。如果用户使用Unsigned选项,则有效数据范围调整为0-4294967295。举例如下:

light_years INT;

  按照上述数据类型的设置,-24567为有效数据,而3000000000则因为超出了有效数据范围成为无效数据。

再例如:

light_years INT unsigned;

这时,3000000000成为有效数据,而-24567则成为无效数据。

FLOAT [(M,D)]

  FLOAT数据类型用于表示数值较小的浮点数据,可以提供更加准确的数据精度。其中,M代表浮点数据的长度(即小数点左右数据长度的总和),D表示浮点数据位于小数点右边的数值位数。

举例如下:

rainfall FLOAT (4,2);

  按照上述数据类型的设置,42.35为有效数据,而324.45和3.542则因为超过数据长度限制或者小数点右边位数大于规定值2成为无效数据。

DATE

  DATE数据类型用于保存日期数据,默认格式为YYYY-MM-DD。MySQL提供了许多功能强大的日期格式化和操作命令,本文无法在此一一进行介绍,感兴趣的读者可以参看MySQL的技术文档。

DATE数据类型举例如下:

the_date DATE;

TEXT / BLOB

  TEXT和BLOB数据类型可以用来保存255 到65535个字符,如果用户需要把大段文本保存到数据库内的话,可以选用TEXT或BLOB数据类型。TEXT和BLOB这两种数据类型基本相同,唯一的区别在于TEXT不区分大小写,而BLOB对字符的大小写敏感。

SET

  SET数据类型是多个数据值的组合,任何部分或全部数据值都是该数据类型的有效数据。SET数据类型最大可以包含64个指定数据值。

举例如下:

transport SET ("truck", "wagon") NOT NULL;

  根据上述数据类型的设置,truck、wagon、以及truck,wagon都可以成为transport的有效值。

ENUM

  ENUM数据类型和SET基本相同,唯一的区别在于ENUM只允许选择一个有效数据值。例如:

transport ENUM ("truck", "wagon") NOT NULL;

  根据上述设置,truck或wagon将成为transport的有效数据值。

  以上,我们只是对用户使用MySQL数据库的过程中经常用到的数据类型进行了简单介绍,有兴趣的读者,可以参看MySQL技术文档的详细说明。

 

数据记录

  一组经过声明的数据类型就可以组成一条记录。记录小到可以只包含一个数据变量,大到可以满足用户的各种复杂需求。多条记录组合在一起就构成了数据表的基本结构。

 
 

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